कैसे और संपत्ति डेटा मदद करेगा हमारे शहरों बेहतर योजना

भारत में गृह खरीदारों के पास वर्तमान में देश के विभिन्न हिस्सों में आवास की कीमतों की तुलना करने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है, अचल संपत्ति पर आसानी से सुलभ आंकड़ों के अभाव के कारण। शहरी नियोजकों का सामना करने वाली बाधाएं समान हैं। किसी शहर में अचल संपत्ति की संपत्तियों के बारे में अधिक जानकारी के बिना और निर्माण पर डेटा, बुनियादी ढांचे की योजना बना और लागू होने वाले नियम मुश्किल हो जाते हैं ऐसी जानकारी एकत्र करना अतीत में मुश्किल था क्योंकि आवश्यक तकनीक वहां नहीं थी। लेकिन यह अब मामला नहीं है। एक कदम आगे ब्रुआट बेंगलुरु महानगारा पालीके (बीबीएमपी) ने जल्द ही अपनी वेबसाइट पर उपलब्ध संपत्तियों के बारे में जानकारी देने का निर्णय लिया है परिसंपत्तियों का मूल विवरण, पट्टे पर देने के विवरण, निपटान और लगभग 5,000 संपत्तियों के संपत्ति पंजीकरण वेबसाइट पर उपलब्ध होंगे। इस तरह की सूचना '2022 तक सभी के लिए आवास' के सरकारी मिशनों में बहुत मददगार हो सकती है। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में, अमेरिकी आवास सर्वेक्षण ने यह साबित करने के लिए पर्याप्त डेटा तैयार किया है कि देश के अधिकांश हिस्सों में आवास की लागत निर्माण की लागत से अधिक नहीं है। इसका तात्पर्य क्या है? यदि आवास की कीमतों में अमेरिका के अधिकांश हिस्सों में निर्माण लागत की लागत को दर्शाया जाता है, तो निर्माण मूल्य कम करने के बिना आवास और अधिक किफायती बनाने के लिए आसान नहीं है। कई शोधकर्ताओं द्वारा मास्टर प्लानिंग पद्धति को देखा जाने के कारणों में से एक यह है कि इसमें बहुत अधिक डेटा और विश्लेषण की आवश्यकता होती है इस तरह की जानकारी इकट्ठी करना हमेशा कठिन नहीं होता है, लेकिन यह जल्द ही पुराना हो जाता है। ऐसे परिजनों को देखकर जहां इमारत परमिट जारी किए जाते हैं, उदाहरण के लिए, प्राधिकरण आवास के लिए बाजार की मांग में रुझान का ट्रैक रख सकते हैं। ऐसे ज़मीन का नक्शा किस प्रकार भूमि का उपयोग किया जाता है, घरों के प्रकार, और कितने लोग रहते हैं, इसके बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं। ऐसी जानकारी के आधार पर, योजनाकारों को यह पता लगाना था कि क्या शहर को नए क्षेत्रों में विस्तार किया जाना चाहिए या मौजूदा क्षेत्रों की घनत्व में वृद्धि होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि एक क्षेत्र उतना ही विकसित किया जाता है जितना यह हो सकता है, इसका मतलब यह है कि मंजिल की जगह की मांग काफी अधिक है दुर्भाग्य से, भारत सहित, दुनिया के कई हिस्सों में, नियोजन विभागों की अचल संपत्ति की कीमतों के बारे में जानकारी तक पहुंच नहीं है, जो भौगोलिक स्थिति में स्थित हैं, जहां संपत्ति स्थित हैं। इसकी वर्तमान उपयोग पद्धति को जानने के बिना भूमि उपयोगों पर नियमों को लागू करने का कोई मतलब नहीं हो सकता है उदाहरण के लिए, हांगकांग और सिंगापुर जैसे शहर-राज्यों में, प्रत्येक पड़ोस में अचल संपत्ति की मांग की ताकत लगभग तय करने का आधार है, जिसे बनाया जाना चाहिए, जहां इसे बनाया जाना चाहिए, इमारतों को कितना लंबा होना चाहिए, और जहां आवासीय और वाणिज्यिक भवनों को आना चाहिए बेंगलुरू के लिए बहुत समय पहले, जब सूचना प्रौद्योगिकी प्रमुख इंफोसिस विस्तार करने की योजना बना रहा था, तो यह महसूस हुआ कि यह बेंगलुरू के शहर में ऐसा नहीं कर पाएगा - कंपनी की बड़ी संख्या में कर्मचारियों को शहर की इमारतों में शामिल नहीं किया जा सकता था, और यह नहीं था नियमों का उल्लंघन किए बिना, बहुत लंबा निर्माण करना संभव है। इस समस्या को हरा करने के लिए, इन्फोसिस ने शहर से बहुत दूर परिसरों का निर्माण किया। हालांकि, कई कर्मचारियों ने शहर से दूर ऐसी कार्यालयों में काम किया था, इसलिए महसूस किया कि वे शहर के मध्य भाग में एक साधारण इमारत में बेहतर रहे होंगे। इससे संकेत मिलता है कि बेंगलुरु शहर में मंजिल की जगह की मांग काफी अधिक थी यह भी संकेत दिया कि फर्श क्षेत्र का अनुपात - भूखंड के क्षेत्र में निर्मित फर्श क्षेत्र का अनुपात - बेंगलुरु शहर में बहुत अधिक होना चाहिए। यह पता लगाने का एकमात्र तरीका अचल संपत्ति की मांग को देखना है। शहर के हर हिस्से में अचल संपत्ति की कीमत को देखते हुए, योजनाकारों को बेहतर ढंग से अवधारणा करने में सक्षम होगा। जब भूमि अधिक महंगी होती है, उदाहरण के लिए, जितनी संभव हो उतनी आर्थिक रूप से बहुमूल्य भूमि का उपयोग करने के लिए अधिक फर्श की जगह का निर्माण किया जाना चाहिए। यह सब नहीं है सरकारें, नगर निगम और योजना एजेंसियों को नियमित रूप से अचल संपत्ति संपत्ति की कीमत में बदलाव की निगरानी करनी चाहिए। यह इसलिए है क्योंकि मांग की स्थिति अक्सर बदलती है अगर उनके पास खेल के मैदानों, खुली जगह और निष्क्रिय भूमि पर डेटा था, और अन्य ऐसी जगहें, सरकारें और स्थानीय प्राधिकरण यह देख पाएंगे कि क्या उन इलाकों में जगह थी जहां भूमि की लागत अधिक थी। अगर ऐसे क्षेत्रों में पर्याप्त निष्क्रिय भूमि है, तो निर्माण की लागत के करीब एक ऐसी जमीन का उपयोग करके आवास की लागत को नीचे लाया जा सकता है।

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